AIプロ集団から見た「ChatGPTの歴史」　たった5年で何が起こったのか（1/2 ページ） - ITmedia NEWS

20コメント 2023-03-17 18:01｜ITmedia

AIのプロ集団であるELYZAが現在大流行中の「ChatGPT」について、その進化の歴史を解説した。ほとんどの出来事はこ...

ツイッターのコメント(20)

>>>AIプロ集団から見た「 の歴史」　たった5年で何が起こったのか（要約）
宮洋輔(@miyaseven) - 03/22
読んでる。 >
Matsuda Hajime(@mazda_h) - 03/22
ChatGPTの歴史。簡潔に書かれてる
tarattata(@tarattata1) - 03/20
法則的に高性能化するには膨大な計算リソースを必要とするだろうからAI向け計算リソースを貸せるサービスすっごい儲かりそう。
ナ＠3月...❄(@centar_island) - 03/20
"この競争環境に日本のIT業界はついていけるのかが今後の注目点となるだろう"

確かにそうだけど中国を除いてついていける国あるのかな
人はアメリカに集まっちゃうのでは
Keisuke Nishitani(@Keisuke69) - 03/20
GAFAMの独占を恐れてか、22年にはオープンソース化の流れも出てきたという。

2023年は本当にAI元年だなと！

(ﾟ⁠οﾟ⁠人⁠)⁠)
↓
みずのはごろも(@affiliate_blues) - 03/20
今だからこそ、この歴史は振り返っておきたい🤔
田中 康二郎@JAC Digital(@tanakakojiroJAC) - 03/20
＞この競争環境に日本のIT業界はついていけるのかが今後の注目点となるだろう。

日本は開発することよりも、開発されたモノを上手く使いこなす方が得意な気がします。
しかしだからと言って日本が全く開発に取り組まないという選択肢もないのでしょうけどね。
abe(@evo9mr_red) - 03/18
いやー、ほんとやばいな。呑気に仕事してる場合なのか？？

　たった5年で何が起こったのか（要約）
あたおかさん(@FcukOKsan) - 03/18
ChatGPTは事前学習という穴埋め問題トレーニングとTransformerという自然言語学習を用いたらしい。従来のAIが特徴抽出型に対して、Transformerは関連度点数化型と言えるかと。
TMHK(@tmhk0) - 03/18
この競争環境に日本のIT業界はついていけるのかが今後の注目点となるだろう。

ハードパワーからソフトパワーの時代へ。。。予言通りに時代は進んでいる
辻よしたか(@ytsuji2001) - 03/18
（1）事前学習という発明
（2）Transformerの登場
（3）モデルの大規模化
GPT-4は精度向上・捏造率低下
kayo(@kayo500) - 03/18
OpenAIもGTP4の説明で触れてるが、幻覚性(本物のような幻覚(嘘))の回答はまだ残ってる。

人間以上の回答できるのに幻覚性が残ること、脱獄(規制を迂回する手法)できる事で懸念されるリスクを指摘してる専門家も多いが、そっち方面の注意を触れない記事が増えてて、懸念する
NEKO🐾沖縄ITエンジにゃん(@nyanko_super) - 03/18
GPT-4：
メモ

ChatGPTの歴史
Gold River(@Goldriver2020) - 03/17
Transformerも噛んでるのか
マジですごいな
もに(@monimoniel) - 03/17
ITmedia：　たった5年で何が起こったのか：AIのプロ集団であるELYZAが現在大流行中の「ChatGPT」について、その進化の歴史を解説した。ほとんどの出来事はここ5年以内に起こっており、市場環境は目ま...
パパぱふぅ@𝙥𝙖𝙝𝙤𝙤.𝙤𝙧𝙜(@papa_pahoo) - 03/17
勢いは加速的だね
goodmoon(@goodmoon1968) - 03/17
日本発の…が出てきて欲しいなぁ。
コースケ@奏者支援/ストレスケア/起業/M&A/IPO(@TakCrecre) - 03/17
投稿時間:2023-03-17 18:02:56
[ News] AIプロ集団から見た「ChatGPTの歴史」　たった5年で何が起こったのか
【自動化した】うひーまん(@uhiiman) - 03/17
以上
　
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