TOP > IT・テクノロジー > 人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、物理学者がテック業界を支配する|WIRED.jp

人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、物理学者がテック業界を支配する|WIRED.jp

48コメント 2017-03-23 10:21 | WIREDキャッシュ

シリコンヴァレーのテック企業が、こぞって物理学者を雇っている。ビッグデータと人工知能の波が引き起こしたトレンドは、物理学が現代に果たせる役割を激変させている。それだけではなく、コンピューターの世界における「エンジニア」の定義まで変えてしまう...

ツイッターのコメント(48)

「物理学者が機械学習に取り組むのは、それをコンピューター科学者がやるよりずっと自然なことです」

@wired_jp
@wired_jp
ニューラルネットワークなるものを構築するのには計算機科学より物理学の発想の方が向いているのか
@wired_jp
>確かに数学的頭脳が必須だよなあ。そういう意味ではネット創世記と異質な展開
数学者にもいえる

@wired_jp
物理の実験で得られるデータも行列で、それをいかに処理するかが物理学者の問題だったりします。なので、機械学習の作法と実はとても似ているんですよね。
@wired_jp
アメリカでGEやマイクロソフトといった企業が物理学者を雇っている。センサーやクラウドは目には見えないが、空間の素粒子、量子が反応している。物理学者は機械学習の解析の役割も果たせるが、IT科学者と違う視点で物理学者はテクノロジーを見る。
自分が雇う立場なら、高学歴自慢やIT資格自慢であっても、ぽんこつは採用はためらう。ぽんこつでも専門学校くらいは出ていてほしいが、技術とポートフォリオさえあれば中卒でも全然良いと思う。今の時代、ネットでいくらでも勉強できる。
ファインマンなら冗談だろ!って言ったかな? @wired_jp
物理学者は低所得…(´д`)
こういう記事を読んで,大学では役に立つことを教えろと主張する人達は,何を思うのだろうか.>
〈アーカイヴ記事〉
物理学そのものではなく、物理学者の培ってきた数学の知識、、かな?
つまるところ、シリコンヴァレーに進出しているすべての物理学者こそ、来るべき大きな変化の兆し
というわけで当社には物理で博士号をとった若いエンジニアが2名います。 >
手始めに数学からだな…
「ソフトウェアエンジニアリングは理論に基づいた手づくりのコードから、確率と不確実性に基づいた機械学習モデルへと移行しているのだ。」

なるほどー。そんな風になってるのか。。
かつてNASAのスペースシャトル開発の終了で研究者がウォール街に流れたように、ウォール街への規制からシリコンバレーに数学に強いバッググラウンドがある人材が流れたということだろうね
”手づくりのコードから”、”機械学習モデルへ”、”グーグルやフェイスブックなどの企業は、この新しい考え方に沿って自社のエンジニアを訓練し始めている。”/
人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、《物理学》者がテック業界を支配する🃏
🆕 2017/03/23(昨日)🔥🔥🔥49
6⃣ 🐶 (8th/12)

🙋 (3rd/19)
>「シリコンヴァレーのテック企業が、こぞって物理学者を雇っている。ビッグデータと人工知能の波が引き起こしたトレンドは、物理学が現代に果たせる役割を激変させている」
頭のいい人ほど概念以外の生産性が低かったけど、ソフトウェアとソフトウェアが扱う市場がそれを変えつつある。
ここ10年来の花形職業も激変?>「ソフトウェアエンジニアリングは理論に基づいた手づくりのコードから、確率と不確実性に基づいた機械学習モデルへと移行」・
「物理学者が機械学習に取り組むのは、それをコンピューター科学者がやるよりずっと自然なことです」
物理学者を雇用する経営者が支配するんですよ。物理学者がCTOでもいいけど経営者にならないと / “人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、物理学者がテック業界を支配する|WIRED.jp”
物理というより数学。エンジニアは人工知能の知識が必須になっていくのでしょうか//
ニューラルネットワークは線形代数と確率論からなる膨大な規模の数学でしかない★|
AI全盛の近い将来では、IT土木のような置換可能な人材は駆逐され、数学的知識を備えた「真の理系人材」が必要とされるでしょう。こういった人材の国外流出を防ぐためにも、日本の企業は給与面での待遇を改善...
芸術家とかも、意外と相性いいと思います。最近。 / (WIRED.jp)
抜粋。
・物理学者、物理の世界はつまらなくなった
・ハイレヴェルな数学と抽象的な思考が必要なソフトウェアエンジニアは理想的に向いている。報酬も凄い
物理学者は本当にカッコイイと思う
これはほんとそうだと思うな。支配するかどうかは別だけど。技術として。
「生物の起源や、脳の仕組み、人間の精神もまだ解き明かされていない。物理学がこれらを完全に解き明かせるかどうかは分からないが、物理学を用いてアプローチする方法はあるはず。」

早崎さんのこのコメント...
()

抽象的な思考ね、なるほど使わせてもらおう笑
物理学修めれば色んな分野に働く路が開けそう
たしかにディープラーニングや機械学習の勉強はしたけど、それに必要な前提知識は初めから全部もってたな‥
単純に理数処理能力が高いですもんね / (WIRED.jp)
ユーザーがエンジニアにならないといけないシステムを、エンジニアが簡略化するのを繰り返して、その最効率方法がAIである現在だと思う。
この記事もご一読を
▼人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、物理学者がテック業界を支配する|WIRED.…
物理学者がテック業界を支配する


ふぅ、やっと時代が来ましたか (^-^)
面白い時代になってきたな
「ニューラルネットワークの最適化とトレーニングの方法を学ぶことは、物理学者にとって比較的単純なのです」

人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、物理学者がテック業界を支配す
WIRED.jp
人工知能がもたらす「新しいエンジニア」の時代には、物理学者がテック業界を支配する|
そら、コンピューターは数学や物理がこれでもかと詰め込んだものだもの
これはむしろそこからAIもDSも出てることに気づかなかっただけなのよね...
以上
 

いま話題のニュース

PR