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府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまった論文を読んだ - Qiita

32コメント 登録日時:2016-12-21 01:12 | Qiitaキャッシュ

Deep Learning Advent Calendar 2016の20日目の記事です。ConvNetの歴史とResNet亜種、ベストプラクティスに関連スライドがあります(追記)背景府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまったようです。M2の学生が趣味でやっていたCIFAR10とCIFAR100の認識タスクで,現時点での世界最高性能の結...

Twitterのコメント(32)

うお、まじか。知らんかったwwww 同世代かな。
@yu4u on @Qiita
This tweet, "ResNetの後CNNがどう改良されていったのか調べてたらこんな話が出てきた。まじか…
" hasn't been tweeted more than 0 times.
この記事を改修しないといけないときが来てしまったか… / @yu4u on @Qiita
府大って大阪のほうか
@yu4u on @Qiita
うむ、ぜんぜんわからん(^_^;)

@yu4u on @Qiita
“Deep Pyramidal Residual Networks with Separated Stochastic Depth”の説明。コンパクトにまとまっている / “府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワ…”
超気になりんす。
@yu4u on @Qiita 共同研究先の研究室やん
研究じゃないところで成果を出しちゃったw /
専門外だけど
あとで読む
なんと、黄瀬先生のトコか。内容は全くわからんがニューラルネットがまだ現役なのは驚き。 /
なるほど、わかった気にすらなれないw /
なるほど、わからん。
「大阪府立か京都府立か」って、まあこの話だとほぼ大阪府立だよね。京都府立は文系か生物系だし。 /
画像の分野はどんどん新しいネットワークが最高精度を更新してるよなー。専門外なのでResNetまでしか追えてない、、 /
内容関係無いけど府大って言ったら普通大阪府大でしょ。京都府立を府大とは言わんよ /
何もわかりませんでした、すみません。⇒
京都府立大学か、大阪府立大学か、ページを開ける前に分かるようにしとけ!アホンダラ! /
黄瀬先生のとこの学生さんか //
よくわからんので読み込まねば…(わかるとは言ってない /
読んでる本のおかげでこういう資料も理解できるようになってきて嬉しい /
こういう地道な工夫が、冬の時代から連綿と積み重ねられて来た。でも、流行りに乗ってるだけの連中はおそらく、こういうのも全部自動的にやってると思ってる。 / “府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしま…”
趣味とはいったい
さすが大阪府立大学。修士2年か。 /
趣味って表現に違和感が… /
Deep Learningは全く追ってないから、ダウンサンプリングにMax Poolingを使うのは既に旧時代的である的な雰囲気を今更ながら知った。
すごい /
単純に面白かった。論文もそうだけど解説もイケてるね。
以上

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