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データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita

63コメント 登録日時:2016-03-18 00:45 | Qiitaキャッシュ

pythonの環境構築について"python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。ea...

Twitterのコメント(63)

だめだ、データサイエンティストが2019年現在macでPython扱う正解が見つからない。こんなことで悩むよりanaconda突っ込んで環境ぐちゃぐちゃにして存分にトラブって気持ちよく初期化した方が良いのかもしれない…
ん~?結局これでなんとかなるのか?
ちゃんと追ってないからこれでいいと思ってるんだけど,どうかな,今はまた違うのかな……
■こちらのサイト、すごく良サイトな気がする!!

@argent_ange1121 だめだ、pipの話が絡んでくると分からないですわ、力及ばすすみません……

windowsだと、コマンド叩かずにインストーラーでそのまま導入できるっぽいんですが、ちょっと確証がもてない
@Whitest_Skunks をそのまま実行するのがよいです……。Pythonの環境設定は手を出し始めるとキリがないです。
紹介されていたページはこちらです。
@r1jpn まずAnaconda3をインストールするとこからはじめませう。

@y__sama on @Qiita
読んでる
windows だと、今日現在 TensorFlowが Py3.6に対応してないので py3.5の環境を作り直すなど メモ
目指さないけれど、公式のpythonは入れなくていいってのは面白いわ
@thun_c
こちらが参考になるかもしれません。それと バージョンを切り替える時の source activate ですが、 WIndows だと sourceをつけなくていいので注意してください。
Pythonを道具として使いたいWindowsユーザはcondaが便利かも.ただパッケージが独自形式なので将来性は「?」

@y__sama on @Qiita
今だとこれかな
決定版とまで言われているので入れてみる。さてNode.jsとの相性は…。
@chomado 今日はそのまま走りきったらいいですが、後日向けに。データ分析する目的なら、2016年時点では下記の構築方法がベストかと思います。
ま、さすがに pyenv くらい使うか。
今日からはrubyをお休みしてpythonをやってみようとおもう。ubuntuにいれてverをいじったらシステムが死亡したので、windowsで実行することにした。どうやら実行環境はanacondaで簡単に作れるらしい。
再読。やはりpyenv -> anaconda かな…。
Pythonは確かに強力だけどバージョン周りとパッケージ周りは地獄だから自力で管理するのは諦めた方がいい

>
@ababupdownba これの1番でapt-getは出来たんですけど下のbashのファイルに書くやつを書いて、sourceするとエラー出るんですよ
conda最高ってことです
ブクマ。データサイエンティストとか目指してないけどまずは環境を整えるのから一苦労である笑  @y__sama on @Qiita
「システムのpythonをバージョンアップしようとすると間違いなくはまります。」
はい、pythonが消滅しました。
@AJastinB Anaconda入れたらいいよ,ここの記事が参考になる
@y__sama on @Qiita
O'Reilly 「ゼロから作るDeep Learning」でも推奨されているPython 実行環境です。 Anacoda
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 歯切れが良い。Anacondaまたはminicondaを入れれば良い、ようだ
こちらの方が新しいやり方みたい
環境構築にはこちらの記事を参考にさせて頂いた。分かりやすい説明もあり勉強になった。
@y__sama on @Qiita
なるほど… /
お客さんのところに入れるpythonを検討中: - Qiita:
@cr1nc あんまり知らんけどこんな記事があった
Pythonを計算ソフトとして使うだけのデータサイエンティスト以外にはおすすめできない構成。そもそもどれがサードパーティなのか意識しないで開発するのはPythoniacじゃないし危うい。virtualenvが使いにくいのは……まぁね
やっと話の内容を理解。anaconda pythonで出てくるqiitaの記事をdisってるのね。うっかり逆に捉えていて、「python業界いきなり管理ツール標準を変えるのヤメロ」とか思ってしまった。
なぜanacondaが他の仮想環境より優れているのかの記述が弱い.また,プラットフォーム間での環境共有する必要性って何? →
@civic どうもここ が TL の話題になっていて、ちらほら聞こえる話では pyenv はお勧めしないようなんですよね。じゃあ何がいいんだっていうのがよくわからないです
これはすごい!こんなにツールを使い分けないといけないなんてpythonって難しいものだったんだな
ナウい / “ - Qiita”
@fijixfiji この記事も参考になりました。「 2016」
@y__sama on @Qiita python2と3をそれぞれ仮想環境で用意できるのすばらしい
pythonで遊んでるけど結構面白い。
良いエントリ。普段matlabなので、助かった。condaが今は主流なんですね。
macぐちゃぐちゃ過ぎてよう分からんことになってるから1からやり直したい.

@y__sama on @Qiita
@_nibral 俺もやろうとしててここらへんを参考にしようかと
python環境の構築方法。とりあえずanaconda入れとけばOKっぽい。 / “ - Qiita”
@y__sama on @Qiita


やはり、環境構築はめんどうなのか。
クロームOS搭載PCを買って使うべきなのでしょう。
@y__sama on @Qiita

Pythonの環境構築の情報。情報が新しいのがありがたい。
pythonの環境はやっぱりanacondaを使うのがベターなのかなあ。初めからいろいろはいっている。
@mikekoma もう用ないかもだけど環境構築の参考に。
まあ、anaconda入れてcondaしろってことです。
@h0k0r0bi ほうほう!miniconda良さそうですか!MacなのでシステムのPythonと色々〜でpyenvは必要になるみたいですね。ここが大変参考になってます。
pip + virtualenvでやってるけどanaconda便利そうだなぁ /
500ストック...
@y__sama on @Qiita
これみながらmsys2でpyenv入れようとしたら
pyenv/bin/pyenv: 行 1: ../libexec/pyenv: No such file or directory
見てる:
@y__sama on @Qiita
Python開発環境構築、挫折した人です。はい。。
Pythonは必要になる予定だからめも。/
anacondaは知らなかった。大分離れているからやばいな
時々聞かれた時に話が込み入りすぎてて説明しきれない...と思ってた情報が綺麗にまとまってた
以上

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