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線形代数を学ぶ理由 - Qiita

66コメント 2019-05-07 22:40  Qiita

# はじめに少し前(2019年4月頃)に、「AI人材」という言葉がニュースを賑わせていました。「現在流行っているディープラーニングその他を使いこなせる人材」くらいの意味だと思いますが、こういうバズワー...

ツイッターのコメント(66)

「何に使うのかわからないまま「固有値」や「行列式」などの概念が出てきて、例えば試験で3行3列の行列の固有値、固有ベクトルを求め、4行4列の行列の行列式を求めたりしてイヤになって、そのまま身につかずに卒業してしまい、後で必要になって後悔する人が出てきたりします」
フーリエ・ラプラス変換から後はさっぱりわからないけど、なんだろう、物理も面白そう…。物理は全くやらなかったからなあ。
私には完全にチンプンカンプンですが、フェイスブックで私の憧れる賢人の知人たちがとにかく学生時代の勉強においては「線形台数」が大事だと語り合ってるので勉強しようとしてみたが、早くも挫けそう。

でも頑張る。泣かない。
線形代数きっちり学びたい
線形代数わからん
メモ。これはすばらしい。
そういえば「工科の学部の数学は、基本的に微分方程式を解くためのものだ」って誰かが言っていたような記憶があるな。
もちろん時系列でない多次元空間(やその線形近似)の表現としての線形代数も重要なのだけど。
こういう記事いいよね。
ぼんやりと線形代数の意味がわかってきた( ´@ω@)a
“理工系の大学生は、まず基礎解析とともに線形代数を学ぶと思います。”
基礎解析…
恥ずかしながら最近になって重要性がわかり、いま一から勉強しています😅
"そもそも重要とか必要とかいうレベルではなく、誤解を恐れずにいえば「線形代数は理工系の学問のほぼ全ての領域にわたって必須」と言ってよい学問です。"
主成分分析は主成分を分析するだけじゃなかった!
まだ熱伝導方程式のとこまでしか読んでないけど前勉強したべき乗法の知識が熱伝導方程式の定常解につながるのちょっと感動なんだが
計算楽しい。
素晴らしい記事
2年くらい前から線形代数ちゃんとやり直したすぎるぅ…。
「線形代数を学ぶ理由」
@kaityo256 さんが素晴らしい記事を書いて下さいました。
の内容にも(それ以外にも)関連するので、まだの方は是非!
@323O65281 まずこれは読みましたか (経済学部の学生にフォーカスした意義は残念ながら自分は知りません)
説明内容を1%理解したかどうかだが、学ぶ理由についてはもうちょっと
多く理解出来た気がする。
なんか必要らしいので、ちゃんとやるしか...
高校生で出会いたかったよ
大学で1番理解できなかった講義No1の線形代数。よく単位取れたなって思う。そして、この記事読んでもやっぱり分からない。。
AIだけじゃなくて、物理シミュレーションとか3Dゲーム作ろうとしたら、線形代数は必須ですよね…
ベクトルないとどうしようも…

でもガチの行列計算をクライアントサイドJavaScriptでやったら、動きが遅くなりそう…

厳密に物理計算せずに「何となく動く」を目指せば良いか
「世の中を32分割し、」
というところで、著者がシュレディンガー音頭を意識しているなと思った次第です。
内容につては私は良く分からないですが、
たぶん、ずっごく、だいじ、だとおもう
懐かしい

もうほとんど忘れていて解けない
僕が高校生の頃、代数幾何って科目あったけど、その時期ってめちゃめちゃ短いらしいんだよね。今時かなり必須な気もするのだが…しかし難しいw
Qiitaにこういうのがあってグエーってなりつつ数学わからないとやっぱりよくないもんなあと遠い目になった
そう今の段階だとフレームワーク使って結果は出力できるけど、数式の正しさは全く検討できるレベルじゃないんだよな
@.19 人によるけど線形代数はちゃんとやらないと後悔するゾ
はじめ見たとき「またAI人材?」って思ったけど普通に良い記事だった(ごめんなさい)
このテーマで記事を書くのは計画してたけど、先越されたー!!!

そして統計・機械学習分野は当然として、振動工学などのモード解析が重要な分野などの側面からも書こうと思ってた。

でも後者は僕は触りしか書けないから、それらがすごく面白く解説されていて、面白かった。
これ読んでも学ぶ理由が分からん。というか9割意味わからん。学ぶ理由を先に知ることは無理で、学んでからじゃないと理由は分からんのかもな。いやだなぁ笑
経済学にも必須だし、今時、人文社会学系全般に経済学くらいかじっておいたほうがよいだろうから、みんな学ぶべきという感じ。
線形代数のよいところは、連立方程式に代数的構造が見出されて話がすっきりしたことと、行列の種類に応じて性質がよく調べられていることでは無いであろうか。
@Q8LPv4fu2b0igFC 是非これを読んで欲しい
「指数関数が微分演算子の固有関数だからです」 まぢかよ!どうしてこんな大事なことを知らずに俺はここまで生きてこれたんだ!(<-数学嫌いだから)
大学で物理選ぶとこれを何年間かやるが、言われた通りシュレディンガー方程式解いてるうちはさっぱりで、ある日突然、ハミルトニアンはエルミートで固有エネルギーは必ず実数だし、みたいな宇宙の神秘に気づけたりする。つまり学ぶ理由が難しい。
学生のとき線形代数習ったときはほんと意義がわからないくせに計算腕力要求されるの辛かったな。いまも苦手だけど、行列式はほんとどこにでも出てくるからなー。
勉強になる記事だ
「金融工学でも線形代数は必須」と書き加えてくださいな。最適化問題、金利モデル、多次元シナリオ生成、一見関係なさそうな金融規制絡みもDNSからCVAまで、わかってなければ実装どころか議論についていけない、と。
大抵のものはやればできるのだが、できないと思ってる人は、できないと言う意識が大きいので、少しのつまづきでも自分には無理と思う。逆に自信があると、ちょっとした失敗とか気にしないので強い。自信過剰で行こう /
線形代数とは元々何をするものだったのかという説明もなくいきなり内積とかの話に入るものが多くてそれだけで挫折する。 /
そういや学会でも有名なおっさん先生の最初のゼミが線形代数の英語の教科書丸々一冊やるってやつで、「え、また線形代数やるの」ってなったけど、線形代数全然わかってなかったわってなったの思い出したわ
来週の非常勤先の授業で取り上げようかな。Pythonのコードも例示されていてわかりやすいと思いました。
数学が得意な息子が大学生になったら教えてもらおう(さっぱりわからん) /
線形代数マジわからん
基礎を理解していれば色々応用が出来て良い。

理解していないと既存のしか出来ないから出来ることが限られるな…
微分方程式を代数的に解くあたりの妥当性の解説はまったくしなくていいのかな? ここんとこε-δから出発して自分の頭で理解することなしに、天下り的に飲み込んでるだけの人は多いよね。 /
おお、おさらいにはもってこいですな。 /
イントロだけでも読む価値あり。
個人的には独立の概念は汎用性高く使える。
これはいい指摘。線形代数は基礎体力よな。ちなみに僕は超苦手なので勉強したい🙊
おもしろかった。大学で好きだった科目の一つ。
ここまで書けるのスゴいなー。
見た事ある単語ばかりだけど社会に出てから使った記憶は一つとして無い。
そういう意味では今の学生さんは幸せかもね。
「線形代数は理工系の学問のほぼ全ての領域にわたって必須」
味覚に喩えると自分は「カレーとハンバーグがだぁいすき!」レベルなので、これでも学生時代の自分には響かないな…深層学習を学ぶようになってはじめて線形代数の重要性を痛感したので、DLの面白さを大学1年の自分に伝えたい…。単位落としたし /
おっしゃる通り。理工系に進むのに線形代数は必須です。
とてもしっかり書いてあるので後でちゃんと読もう
良記事 /
線形代数について、綺麗にまとまってました。
理系大学1年生はとりあえずこれ読んどけ的なやつ
途中で力尽きた感はありますが、とりあえず書きました。 |
以上
 
本文を読む:線形代数を学ぶ理由 - Qiita

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