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AIによって新素材の発見が爆速&効率化、いずれは「AIやロボットだけで実験する未来がやってくる」 - GIGAZINE

11コメント 登録日時:2018-04-26 20:13 | GIGAZINEキャッシュ

By UCL Mathematical & Physical Sciences材料科学の分野では、過去数百年もの間、科学者は試行錯誤や運、偶然などの要因で新しい素材を発見してきました。しかし、人...

Twitterのコメント(11)

AIが完璧なように思えるが、大前提として正確な大量のデータが無ければ学習することができない
実験って言葉自体が無くなる。成分表をパラメータ化してシミュレーションするだけで良くなる。
「周期表の全ての組み合わせを試すことは、時間がいくらあっても足りません」合成するフリーウェアとかあれば一般でもワンチャンありそう。
素晴らしいよな。シミュレーションをAIで!
- GIGAZINE
課題を克服すれば研究者は要らなくなる
「等比級数」とか「指数関数的」ってまだまだ一般的じゃありませんが、これから我らはそれをイヤというほど経験することになるでしょうね。>
昨日たまたまノート書いていた内容がココに‥‥
この記事で使われてるPCの画像、画面に表示されてるプログラムのコードらしき物よく見るとCSSでちょっとワロタまる
AIが機械学習して、新素材できて、ノーベル賞ものだったら、AIを開発した人が受賞するのかな?
2018年現在では、どんな素材が生成できるかを予測できるようになり、効率的に素材を作り出せるようになった。
以上

記事本文: AIによって新素材の発見が爆速&効率化、いずれは「AIやロボットだけで実験する未来がやってくる」 - GIGAZINE

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